摘自：中国卒中杂志 2018年10月 第13卷 第10期
作者：韩珂，王政严，纪乃方，胡汉华
【摘要】 脑血流自动调节（cerebral autoregulation，CA）是血压变化时大脑维持足够脑灌注的内在能力。过去的30年，研究者已经提出了诸多分析CA的方法，但至今无公认的金标准，采用什么方法定量CA仍是个人主观的选择。尽管如此，由于CA的概念代表了血压（刺激或者输入信号）与脑血流（反应或者输出信号）之间的动态关系，故目前最通用的研究血压自发波动的分析方法是传递函数分析。虽然理论上可行，但是文献显示，传递函数分析方法在实践中存在相当大的主观性，这限制了研究之间的比较，也阻碍了其临床应用。因此，本白皮书旨在规范化研究动态CA的传递函数分析方法的参数及设置，建立标准，以利于其临床应用，该推荐的研发始于（但不限于）脑血流自动调节研究网络（CARNet-www.car-net.org）。
【关键词】 脑血流自动调节；脑血流；金标准；传递函数分析；白皮书
【DOI】 10.3969/j.issn.1673-5765.2018.10.013
1 引言
1.1 脑血流自动调节
人脑的灌注由多系统控制，包括化学调控、自动调节（如针对压力变化的肌源性反应）、调控局部脑代谢的神经血管耦联以及可能还包括自主神经血管调控。脑血流自动调节（cerebral autoregulation，CA）是指血压（blood pressure，BP）变化时大脑维持足够脑灌注的内在能力。BP与脑血流（cerebralblood flow，CBF）之间的动态关系有高通滤波器的特点，推测是由于脑小动脉对压力变化的适应不够快，无法抵消灌注压的高频振荡（＞0.20 Hz），结果这些高频振荡信号无阻碍地通过进入了脑血流的振荡。相反，脑小动脉可以抵消及衰减较低频率振荡（＜0.20 Hz，但最有效的是＜0.05 Hz）。由于大脑高度依赖持续的（含氧）血供，当CA功能障碍时，大脑对灌注不足及过度灌注更为敏感。已知有多种疾病损害CA，如糖尿病、痴呆、卒中、脑外伤以及蛛网膜下腔出血。另外，在严重的高血压、脑损伤或者正在进行外科手术的患者中，CA则在维持稳定的脑灌注中扮演了重要的角色。因此，评估和监测CA功能可为患者提供有用的临床信息，为降低二次脑损伤风险提供了一个更注重个体生理特性的治疗方案。
1.2 评估脑血流自动调节的方法
过去30多年，已经提出了许多评估CA功能的方法。传统的评估方法是诱发BP变化观察脑血管系统的变化。采用药物或者动作诱发如Valsalva、蹲下站起或者坐下站起、下肢袖带加压释放试验，均能诱发BP急剧变化。另一方法是短暂充血反应试验，即压颈动脉，颈动脉压迫释放瞬间测量CBF的增高。然而由于一些方法可致患者BP变化幅度相对大、需要患者配合以及一些诱发方法可致患者不适，故无法用于重病者、年老者或者重度认知障碍者。而且，上述检查方法可能影响其他生理系统（如，Va ls a lva动作可激活交感神经系统，视觉或者声音刺激可激活大脑皮层），或者其他的变量[如，蹲-站和（或）坐-站动作时体位变化对pCO2]，使结果混杂。鉴于这些人为引起BP波动的方法存在局限性，一些研究团队改用自发BP波动替代诱发波动的方法研究CA。
根据静息时B P 和CB F自发性波动，已研发出多种无创性CA分析方法，如相关系数分析（correlation coefficient analysis，Mx）、自动调节指数、传递函数分析（transferfunction analysis，TFA）及应用Volterra核心的laguerre扩展或者主要动态模式的非线性分析、自回归以及多模式压力-血流分析。必须说明，上述方法测量CA的前提是简化CA，这些方法提供了描述BP与CBF关系的度量标准，但事实上，除了CA外，这些参数还受其他许多因素的影响。
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